解决方案:Python关键词百度指数采集,抓包Cookie及json数据处理

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摘要:Index)是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台,是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一,自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。百度指数是百度大数据的一种统计方式,它把每天在百度的关键词搜索量以数据的方式呈现,让你更好的知道每个关键词的搜索量。1:查询关键词热度

Python关键词百度指数采集,抓包Cookie及json数据处理

1.抓包处理

2.Cookie使用添加

3.json数据处理转换

百度指数(Baidu Index)是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台关键词被百度指数收录,是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一,自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。

#关键词百度指数采集
#20191119 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests,json,time
def get_index(keyword,cook):
    headers={
        'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'Connection': 'keep-alive',
         'Cookie': cook,
        'Host': 'index.baidu.com',
        'Referer': 'http://index.baidu.com/v2/main/index.html',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
    }
    #keyword="seo"
    url=f'http://index.baidu.com/api/SearchApi/index?word={keyword}&area=0&days=30'
    response=requests.get(url,headers=headers).text
    time.sleep(2)
    #req=requests.get(url,headers=headers).json() #转换为json
    req=json.loads(response) #转换为json
    print(req)
    print(req['data']['generalRatio'][0])
    for k,v in req['data']['generalRatio'][0].items():
        print(k,v)
    data=req['data']['generalRatio'][0]
    all_avg=data['all']['avg']  #百度指数
    pc_avg=data['pc']['avg']  #百度pc端指数
    wise_avg=data['wise']['avg']  #百度移动端指数
    print(f'百度指数:{all_avg}')
    print(f'百度指数:{pc_avg}')
    print(f'百度指数:{wise_avg}')
if __name__ == '__main__':
    keyword=input('请输入要查询百度指数的关键词:')
    cook =input('请添加百度账号的cookies:')
    get_index(keyword, cook)

在这里插入图片描述

批量采集关键词百度指数 ,需要cookie池!

百度账号cookie为 “BDUSS=xxx”

百度指数是百度大数据的一种统计方式关键词被百度指数收录,它把每天在百度的关键词搜索量以数据的方式呈现,让你更好的知道每个关键词的搜索量。

百度指数有什么用?

1:查询关键词热度

百度指数可直观的看到每个关键词的热度,指数越高,代表这个词的商业价值越高。

2:查询趋势

当你把指数的时间放大了来看的话,会发现,这个关键词的一个整体的趋势,是上升,还是下降?有助于你对未来的商业决策的一个判断。

3:查询相关词

点击需求图谱,可查看搜索关键词的人都在查看什么,通过分析,你就可以知道大家都在搜些什么内容。

4:查看人群画像

点击人群画像,你就可以看到搜索关键词的人的人群画像了,分为地域、年龄分布、性别分布。

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